Ми раді оголосити про видатне досягнення в сфері медичної освіти. Наша інноваційна методологія Дефрагментованого дебрифінгу була офіційно визнана  Society in Europe for Simulation Applied to Medicine (SESAM), та опублікована в престижному журналі Advances in Simulation. Це визнання напередодні щорічної конференції SESAM (19 червня 2024 року) знаменує для нас значний крок вперед у сфері симуляційного навчання клінічній практиці.

Шлях до визнання

У червні 2024 року на 29-й щорічній конференції SESAM у Празі ми мали честь презентувати нашу новаторську роботу: «Методологія дефрагментованого дебрифінгу для підвищення якості онлайн симуляційного навчання у медичній освіті». Ця методологія є основою симуляційного навчання у ClinCaseQuest і була розроблена для покращення якості медичної підготовки та формування клінічних компетенцій. Для нас було величезною честю, що нашу роботу визнали та опублікували в журналі Advances in Simulation, підтверджуючи її актуальність і потенціал для глобального впливу.

Наша модель дефрагментованого дебрифінгу народилася з глибокого бажання вдосконалити медичну симуляцію під час складних умов пандемії COVID-19. У 2020 році, коли світ завмер, медичне навчання мало адаптуватися до нових реалій. Команда ClinCaseQuest взяла на себе виклик створити рішення, яке не тільки заповнить прогалини, залишені пандемією, а й підвищить якість симуляційного навчального процесу.

Що таке дефрагментований дебрифінг?

Дефрагментований дебрифінг – це метод, який удосконалює традиційний підхід до симуляційного навчання, зосереджуючись на глибшому зануренні, безперервному набутті компетенцій та детальному прийнятті клінічних рішень. Він гарантує, що медичні фахівці отримують цілісний та ефективний процес дебрифінгу, запобігаючи фрагментації навичок, яка може виникати під час розрізнених навчальних сесій. Ця модель особливо підходить для очного та онлайн симуляційного навчання і показує чудові результати у покращенні підготовки для різних медичних спеціальностей.

Основні переваги дефрагментованого дебрифінгу:

• Покращене онлайн навчання: Забезпечує високу якість результатів навіть у віртуальних середовищах.
• Глибоке занурення: Пропонує всебічне занурення у процес прийняття клінічних рішень.
• Збереження компетенцій: Запобігає фрагментації навичок і забезпечує безперервне навчання.
• Розширені можливості навчання: Збільшує можливості підготовки для спеціальностей, які раніше не входили до сфери симуляційного навчання.
• Мульти-локаційна симуляція: Підтримує симуляції складних клінічних випадків у багатолокаційних симуляціях.
• Порівняння з реальною практикою: Надає клінічний досвід, який можна порівняти з реальними умовами.
• Адаптивність: Високо персоналізований та адаптований для тренерів і учасників.

Подальші кроки

Це визнання від SESAM відображає важку працю та відданість нашої команди, яка протягом чотирьох років поєднувала клінічний досвід із інноваційним підходом до медичної освіти. Ми продовжуємо просувати межі симуляційного навчання через наукову співпрацю, дослідження та валідацію.

Ми запрошуємо університети, медичні факультети, симуляційні центри лікарень та платформи симуляційного навчання дослідити нашу методологію та співпрацювати з нами у вдосконаленні медичної освіти в усьому світі.

Приєднуйтесь до нас у цьому шляху

У ClinCaseQuest ми віримо, що дефрагментований дебрифінг має потенціал революціонізувати симуляційне навчання, надаючи студентам глибший досвід, який переводить їх на рівень справжньої клінічної компетентності. Ми з нетерпінням чекаємо на подальші досягнення та продовжуємо нашу місію покращення медичної підготовки для професіоналів по всьому світу.

Підвищіть свою медичну підготовку

У ClinCaseQuest ми запрошуємо вас приєднатися до нашого симуляційного навчання та на власному досвіді переконатися, як модель дефрагментованого дебрифінгу може покращити ваші медичні компетенції.

Побудуймо майбутнє клінічної освіти – разом!

Читати детальніше:
Lopina N. A Staged Defragmented Simultaneous Debriefing Model as Integrated Micro-debriefing Components Inside Online Simulation for Competencies Formation. Cureus. 2024 Mar 12;16(3)

Читати статтю

Читати детальніше Conference Abstract:
Lopina N. Defragmented Debriefing Methodology for Enhancing Online Simulation Training in Medical Education. Advances in Simulation 2024, 9(1)

Читати тези конференції

Ознайомтеся з нашою фотогалереєю події, щоб побачити основні моменти конференції, і залишайтеся на зв’язку з ClinCaseQuest, щоб дізнатися більше про те, як ми трансформуємо медичне моделювання!

Зареєструйтеся на нашому сайті прямо зараз, щоб мати доступ до більшої кількості навчальних матеріалів!

Зареєструватися