ClinCaseQuest представив перший досвiд аналізу логiв бранчинг симуляцій на основі штучного інтелекту на конференції «Медичне моделювання: погляд у майбутнє»
Аналіз симуляцій штучним інтелектом відкриває нові можливості для оцінки клінічного мислення в медичній освіті, що було продемонстровано платформою ClinCaseQuest на конференції «Медична симуляція: погляд у майбутнє».
ClinCaseQuest із радістю ділиться інформацією про нашу участь у науково-практичній конференції «Медична симуляція: погляд у майбутнє», що відбулася на базі Буковинського державного медичного університету.
Під час конференції ми представили наш перший досвід впровадження технологій штучного інтелекту для аналізу логів розгалужених симуляцій у межах платформи симуляційного навчання ClinCaseQuest.
У доповіді було продемонстровано, як:
- великі обсяги даних про проходження симуляцій
- можуть бути трансформовані за допомогою ШІ
- у структуровану, валідну та масштабовану аналітику клінічного мислення — з підтримкою як індивідуального зворотного зв’язку, так і групового оцінювання.
Щиро дякуємо всім учасникам мультицентрового дослідження — студентам-медикам Київського медичного університету та Буковинського державного медичного університету — які взяли участь у пілотному експерименті.
Окрема подяка викладачам, які підтримали це дослідження та сприяли організації освітнього й наукового процесу: Iрина Авраменко, MD, PhD; Марія Яртцева, MD, PhD; Тетяна Антофiйчук, MD, PhD.
Також висловлюємо щиру вдячність Тетянi Заїкiнiй, MD, PhD – авторці клінічного сценарію (Симулятор клінічного випадку “Перервана симфонія”), на основi якого було проведено перший детальний AI-аналіз логів клінічної симуляції.
Такий підхід до аналізу симуляцій штучним інтелектом дозволяє перейти від оцінки результату до глибокого аналізу процесу клінічного мислення. Використання ШІ дає змогу обробляти великі обсяги даних, виявляти патерни помилок та прийняття рішень, а також формувати персоналізований зворотний зв’язок. Це відкриває нові можливості для підвищення якості медичної освіти та безпеки пацієнтів. У майбутньому такі технології стануть ключовим елементом симуляційного навчання.
Ми переконані, що такі підходи є важливим кроком до безпечнішої медицини та більш усвідомленого навчання.
Зареєструйтеся на нашому сайті прямо зараз, щоб мати доступ до більшої кількості навчальних матеріалів!
Підписатися на наші сторінки:




Аналіз на основі спроб: нова парадигма для оцінки клінічного мислення в симуляції
Оцінка клінічного мислення у симуляційному навчанні виходить на новий рівень завдяки підходу Attempt-Based Analysis, представленому…
ClinCaseQuest представив перший досвiд аналізу логiв бранчинг симуляцій на основі штучного інтелекту на конференції «Медичне моделювання: погляд у майбутнє»
Аналіз симуляцій штучним інтелектом відкриває нові можливості для оцінки клінічного мислення в медичній освіті, що…
SESAM визнав дефрагментовану модель дебрифінгу ClinCaseQuest інновацією у клінічному моделюванні 2024
Ми раді оголосити про видатне досягнення в сфері медичної освіти. Наша інноваційна методологія Дефрагментованого дебрифінгу…
ClinCaseQuest представлено в каталозі SchoolAndCollegeListings
Цікаві новини! Ми раді повідомити, що ClinCaseQuest додано до SchoolAndCollegeListings – головного онлайн-каталогу для навчальних…
Ми презентували свій досвід на AMEE 2023
Ми були раді представити свій досвід на найбільшій події у сфері медичної освіти у світі…
Ми на HealthySimulation – провідному у світі ресурсі з популяризації симуляційного навчання в медичній освіті
Ми раді повідомити, що наша платформа симуляційного навчання “ClinCaseQuest” була представлена на HealthySimulation.com – головному…